現代農業作為“互聯網+”的熱門領域，已經開始積極布局信息化升級，創新產品流通形式，精準對接產銷。隨著政策的推動，農業基礎設施與信息化的融合有望持續提速，不少互聯網公司都把農村電商看做“藍海”。未來，農業與互聯網將在智慧農業和農產品電商領域進行深度融合
現代農業是《“互聯網+”行動指導意見》確定的11個重點領域，也是當前各類資本投身“互聯網+”的熱門領域。不久前，新希望集團與農產品B2B交易平臺“一畝田”攜手布局農產品電商市場。大北農、史丹利、金正大等傳統農資龍頭企業也都在加速布局“互聯網+農業”。專家認為，今后農業與互聯網的深度融合主要有兩個增長點：一是生產領域的智慧農業，二是流通領域的農產品電商。
農牧業布局信息化
“專家你好，葉片上出現了褐色的斑紋，請幫我看看草莓苗得了什么病？”近日，在浙江省平湖市野馬村的“12316視頻終端”，農戶楊瑛通過視頻電話向經濟作物專家吳平咨詢病情。吳平通過遠程視頻，初步診斷為草莓炭疽病，并開具“藥方”。
“12316遠程農技視頻診斷系統”是農業部實施的公益性信息益農工程，去年起，農業部在10個試點省份建成一批村級信息服務站，推動農業公益服務和電子商務資源接入村級站。截至目前，全國已有3700個村建起益農信息社。
通過互聯網技術改造農業，提升各環節智能化程度，有助于實現“環境可測、生產可控、質量可溯”。中國農科院信息所所長許世衛表示，以畜牧業為例，依托“互聯網”和農業物聯網，能讓飼料自動飼喂系統根據畜禽生長周期、進食情況等信息，對畜禽投喂時間、投喂量等進行優化調控。
隨著政策的推動，農業基礎設施與信息化的融合有望加快。按照有關規劃，農業部門將研制推廣智能節水灌溉系統，不斷提高農田水利信息化水平。建設一批集智能感知、智能傳輸、智能控制為一體的設施化畜禽、水產養殖場，提高畜禽水產養殖的智能化及自動化水平，促進畜禽水產增產增效。加快農機及農業裝備與信息技術的融合，發展智能作業機具及裝備。
電商革新產品流通
在傳統農業營銷模式中，鮮活農產品從田間地頭到市民餐桌要經過多個環節，在信息不暢的情況下難免發生“買貴賣難”的現象。互聯網可以有效降低流通成本、精準對接產銷，不僅在城市催生了很多生鮮電商，而且為廣大農村帶來了流通方式的變革。
“每個大棚一年平均收入8500元，總收入達6.8萬元。”河北省唐山市蘇舜蔬菜合作社負責人蘇新朝望著最后一車被客商拉走的花菜，神情興奮。今年，合作社通過農產品交易信息平臺一畝田提供的農業數據，嘗試著種了8個冷棚的有機花菜，沒想到每公斤售價高達4.4元。
眼下，農村電商生態體系已經激活，不少互聯網公司都把農村電商看做“藍海”，阿里、京東分別實施“千縣萬村”、“渠道下沉”戰略。從開始的小而精轉變為如今的大而全，幾乎所有生鮮品類都已涉及。各地開展農業精品種植的努力還在持續，一些信息化整體水平并不發達的地區，如甘肅隴南、貴州銅仁等地農產品電商異軍突起，將良好的生態環境通過電子商務轉化為經濟價值。
目前，農產品網上交易量迅猛增長，全國涌現出一批“淘寶縣”和“淘寶村”。《2014-2015中國農產品電子商務發展報告》顯示，我國涉農交易類電商約有4000家。伴隨農產品電商的發展，農業互聯網金融平臺也陸續出現，螞蟻金服、京東金融、希望金融等金融平臺以及宜農貸、利多多等垂直金融平臺的業務開始伸向農村地區。
互聯網縮小城鄉鴻溝
按照農業部全國農業信息化發展有關規劃，農業農村信息化總體水平有望從2011年的20%提高到2015年的35%，意味著在今年將基本完成農業農村信息化從起步階段向快速推進階段的過渡。今年，商務部在全國2000多個縣推進縣級農村電子商務的發展，預計在每個縣建設一個縣級電商服務中心和一些村級電商服務點。
現代農業的發展越來越依賴信息化，但我國農業信息化與其他行業相比，還存在基礎比較薄弱、統籌力度不夠等問題。去年農產品電子商務經營額達1000億元以上，占農產品銷售總額的3%左右，但比社會消費品網絡零售額占比低7個多百分點。
“數據顯示，4000家涉農交易類電商中僅有1%能夠盈利，7%有巨額虧損，88%略虧，4%持平。”“一畝田”研究院院長高海燕認為，農產品電商當下不盈利僅是現象，并非問題，是電商發展的初級階段。“因為電商在重新分配農產品行業的資源、市場體系等，不同的電商之間盈利周期不一樣，未來B2B平臺有望主導農產品電商。”高海燕說。
在中國農業大學信息學院教授李道亮看來，互聯網對于農業的核心價值之一，是通過顧客數據和市場分析，持續改造源頭的農業生產。因此，有關部門在制訂農村電子商務規劃的同時，更需要用“互聯網+”的理念，同步實施包括農業生產、監管、營銷方式等的變革。
“要以農產品和農業生產資料為重點，組織新型農業經營主體與電商平臺對接，既把本村的優質農產品賣出去，也要讓農民買到質優價廉的生產資料。”農業部市場司司長張合成表示，要通過信息進村入戶，最終將把全國行政村連成一張大網，形成農業大數據，提高政府的決策能力和水平，向農戶精準推送信息。
