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    田間評價玉米雜交種的基本方法

       日期:2015-09-24     來源:聚農網    作者:jn720.com    瀏覽:137    
        現在正是育種家和企業經營管理人員到全國各地觀看玉米品種試驗的高峰時期。在沒有獲得試驗數據之前,只能根據田間觀察做出定性的判斷。每個人都是根據自己的經驗評價玉米品種,因此會有許多種評價方法。我以為,在田間評價玉米品種有“三看”最重要。   

        一看  遠觀品種長勢、株型、抗病性。不但要看品種的植株整齊度,高度和生育期,更要重視植株形態、葉片繁茂程度、冠層通透性和抗倒伏性。高桿大穗型品種投入產出效率低,適宜在低產的邊緣化地區種植。如果是為了以高投入、高產出為特征的商品集約生產區域選擇高產品種,則要選擇植株較矮、生育期較早熟和耐密植的雜交種。這類品種一般對環境比較不敏感,投入產出效率比較高。   

        對抗病性要有辨證的評價。植物病理學者容易持絕對化的評價標準,適合在他們的研究領域里使用。育種家在1-2個星期內的調查對象成千上萬,要記載數十萬個數據,迫使我們持客觀與冷靜的態度。我們從病理學家那里學習知識與方法,但不可盲目接受他們的價值觀與哲學思想。除非他們也能深入生產實際,制定出更切合實際的標準與方法。否則,我們應該建立滿足育種家田間工作需要的評價原則與方法。對抗病性持絕對化的評價觀點可能會降低產量潛力和浪費資源,增加生產成本,不符合可持續發展的原則。   

        倒伏也屬于首先要關注的田間表現,一個品種只要發生倒伏,就不能在集約經營的生產條件下推廣種植。   

        插話:國內外也有少數玉米病理學家持有辨證的觀點,通過閱讀論文就能看出他們之間的區別。不要一棍子下去全都打死。    

        二看  近觀果穗著生位置整齊度。   

        以高投入、高產出為特征的集約式經營的商品生產需要的是投資回報率高,對逆境不敏感的品種。我們很難通過少數田間觀察就判斷品種對環境的敏感程度。但由于果穗著生位置比植株高度對環境更敏感,因此變異系數高很多。于是,我們可以觀察果穗著生位置。通常從行頭觀看一個高產品種,果穗位置很低,但是從第二株開始,穗位爬升,到了第4-5株就已經很高了,然后趨于穩定,形成一條拋物線。這就是屬于對競爭性環境很敏感的基因型。如果在低產地區種植尚可,但在高產環境下種植,就可能存在一定風險。所以,我們要特別記住那些穗位整齊度很高的品種。通常,這樣的品種很少。但只要出現一個這樣的品種,就要牢牢記在心中,等待后期對照產量結果,作出抉擇。   

        三看  深入行間觀看果穗大小整齊度和結實飽滿度。   

        果穗大小整齊度一看便知,不必細說。還要剝開苞葉,觀察籽粒結實習性。一般禿尖或虛尖的品種產量數字會很高,產量潛力可能會很高,但這樣的品種對微環境變異相當敏感,且不要說大環境變異了。果穗大小的非遺傳變異也反映了基因型對微環境敏感。因此,這類品種屬于風險性很高的品種,要仔細觀察和記載。即使后期產量數字很高,也要慎重抉擇。這類結實不良的品種對光照、溫度、降雨和密度都相當敏感,而且可能出現的問題防不勝防,斷不能用在集約經營的高產地區。   

        這“三看”是比產量數字更致命的評判標準,雖然沒有從品種區域試驗的結果中反映出來,但卻決定一個品種在生產中的地位和命運,因為這些符合農民的選擇。我們要記住,農民的選擇比電腦更聰明、更現實。   

        注意事項   

        田間觀察結果很重要,應留下可靠的記錄。即使獲得了試驗數據,這些田間評價和判斷記載仍然是有效的輔助選擇依據,而且甚至是比產量數字更具有影響力的選擇依據。   

        田間觀察經常要對各種數量與非數量性狀進行評價。但即使是數量性狀,也不可能逐一測量。包括植株高度等,我們沒有足夠的時間逐一度量許多性狀,在這種情況下,我們可以采用分級評分的辦法去解決。即采用國際上流行的1-5級的分類計分方法,對各種性狀給出數字計分。這正是育種家需要的簡單而實用的記載方法。國內有的植物保護專家修改了以往復雜的評價標準,用1-9級單數來記載,仍然存在無辜耗費腦力和容易引起腦力疲勞的缺陷,不適合育種家在田間大量觀察和記載。5級標準很簡單,對任何性狀,均以1為最佳,以5為最差。例如1是對病害免疫或極少得病。5則是全株枯死。又比如,1表示植株長勢最壯,形態最好、花粉量充足或者不發生倒伏等。5則相應地表示植株長勢弱,形態最差、花粉量極少或者嚴重倒伏。對任何性狀都可以用1-5來評分。這就像是班主任老師給每個學生判卷打分是一個原理。我們只要對觀察的性狀逐一給出一個小區的總體評分就可以了。這樣,即減輕了田間腦力勞動量,又可以較可靠地評價品種的各個特征與性狀。如果需要用一個數字來衡量品種,只要把這些評分進行加權處理就可以了。但加權系數需要以試驗為依據。同時需要經過統一培訓和實踐來積累經驗。但這比復雜的標準還是要簡單得多。
     
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